有2个np.arrays，我想将形状为{{1}的np.array1的形状从(12,)重塑为array2：
(4,)和
array1 = np.array([ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12])
返回：array1.shape
(12,)
和
array2 = np.array([ 12, 34, 56, 78])
返回：array2.shape
我尝试执行(4,)：
reshape
但是，有一个错误：
array1.reshape(array2.shape)
因此，预期结果为ValueError: cannot reshape array of size 12 into shape (4,)，其中包含4个元素：
array1，
而不是12。
感谢您的任何想法和帮助。
答案 0 :(得分：1)
如果我正确理解了您的要求，我认为您正在寻找的是简单切片：
In [140]: array2 = np.array([ 12, 34, 56, 78])
In [135]: a_sliced = array1[:array2.shape[0]]
In [136]: a_sliced.shape
Out[136]: (4,)
如果array2是多维的，则使用approach suggested by Mad Physicist：
sliced_arr = array1[tuple(slice(0, d) for d in array2.shape)]
或者，如果您打算将数组分成三个相等的部分，则使用numpy.split()，如下所示：
# split `array1` into 3 portions
In [138]: np.split(array1, 3)
Out[138]: [array([1, 2, 3, 4]), array([5, 6, 7, 8]), array([ 9, 10, 11, 12])]