Question

我是python编程的新手。我找不到任何编写我这部分代码的方法。如果有人可以帮助我，我将不胜感激。

我有一个具有3个属性（4000条记录）的数据框。属性x1，x2，class（Binary）。

首先，我做了一个散点图，意识到x1的范围是3到13，而x2的范围是3到8

我想获取某些范围内的数据：例如：

if 2.5< x1 < 3.5 and 3.5< x2 < 4.5 ---> df1

if 3.5 <=x1 < 4.5 and 4.5<=x2 < 5.5 ---> df2

if ....

Answer 1

正如Mstaino指出的那样，布尔掩码是访问一列或多列中一系列值的正确策略。

由于您是python编程（以及熊猫）的新手，因此将其分为两个步骤很重要。

首先，创建一个布尔掩码，然后创建逻辑掩码，然后生成逻辑掩码。

这是一个mcve，可以运行并重新运行，以查看如何获取相关的被屏蔽列中的值的采样。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randn(200,3),columns=['x1', 'x2', 'Class'])
mask1 = (df.x1 > -.4) & (df.x1 < .6)
mask2 = (df.x2 > -.4) & (df.x2 < .5)

# What do the masks look like in context?
df['mask1'] = mask1
df['mask2'] = mask1
print(df.head())

# apply the boolean masks so ranges in mask1 and mask2 are obtained
df1 = df[mask1 & mask2]

# sample the result
print(df1.sample(n=4))

查找两列范围之间的样本

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