Question

我有一个熊猫数据框，其中有两列，第一个标题为“ Letters”的字母有两个字母（例如AB），另一个标题为“ Numbers”的数字是1到9999。现在，我要合并它们，以使具有“ Letters” = XY和“ Numbers” = 4的第一行变为XY0004，基本上确保了两个单元格都已合并，但数字单元格又添加了0个零。具有ZW和333的第2行将变为ZW0333。具有AB和1234的第3行将变为AB1234。我怎么做得好？

Answer 1

使用熊猫astype将int转换为str，然后使用zfill添加前导零：

# Example dataframe
df = pd.DataFrame({'Letters':['AB', 'XY', 'ZW'],
                   'Numbers': [1234, 4, 333]})

print(df)
  Letters  Numbers
0      AB     1234
1      XY        4
2      ZW      333

df['Merged'] = df['Letters'] + df['Numbers'].astype(str).str.zfill(4)

print(df)
  Letters  Numbers  Merged
0      AB     1234  AB1234
1      XY        4  XY0004
2      ZW      333  ZW0333

编辑后，OP指出他将floats作为数值。
就像ChrisA建议的那样，使用以下命令：

df['Merged'] = df['Letters'] + df['Numbers'].astype(int).astype(str).str.zfill(4)

print(df)
  Letters  Numbers  Merged
0      AB   1234.0  AB1234
1      XY      4.0  XY0004
2      ZW    333.0  ZW0333

Answer 2

尝试：

df['New Col'] = df.apply(lambda row: row['Letters'] + str(row['Numbers']).zfill(4), axis=1)

这将使您的DataFrame发生变化，以包括一个新列。

合并数据框的列，并用零填充空数字

2 个答案: