Question

我目前有一个python程序，通过递归调用（非常缓慢）从Red Pitaya板上接收数据： redpitaya_scpi.scpi(192.169.1.100).rx_txt()

我想使用rp_remote_acquire通过环形缓冲区获得更高的吞吐量。

我能够在Red Pitaya（服务器）和Linux计算机（客户端）thanks to stackoverflow上执行./rp_remote_acquire。

每次在Red Pitaya上执行以下命令时，我都会在/tmp/out中获得一些独特的内容（这表明服务器上的程序可以从其硬件访问数据）。

rm /tmp/out
./rp_remote_acquire -m 3
cat /tmp/out

为了将数据从Red Pitaya（客户端）传输到linux计算机（服务器），我使用以下参数启动./rp_remote_acquire：

服务器（192.169.1.100）： ./rp_remote_acquire -m 2 -a 192.169.1.102 -p 14000

客户（192.169.1.102）： ./rp_remote_acquire -m 1 -a 192.169.1.100 -p 14000

位置：

-m  --mode <(1|client)|(2|server)|(3|file)>
        operating mode (default client)

-a  --address <ip_address>
        target address in client mode (default empty)

-p  --port <port_num>
        port number in client and server mode (default 14000)

两台机器都可以相互ping通，并且两台机器都可以建立连接（即int connection_start(option_fields_t *options, struct handles *handles) at transfer.c:251返回零）。

客户端最终从transfer.c

执行以下代码段

533     while (!size || transferred < size) {
(gdb) n
534         if (pos == buf_size)
(gdb) n
539         if (pos + CHUNK <= curr) {
(gdb) n
552         memcpy(buf, mapped_base + pos, len);
(gdb) n
554         if (handles->sock >= 0) {
(gdb) n
552         memcpy(buf, mapped_base + pos, len);
(gdb) n
554         if (handles->sock >= 0) {
(gdb) n
555             if (send_buffer(handles->sock, options, buf, len) < 0) {
(gdb) n
569         pos += len;
(gdb) n
533     while (!size || transferred < size) {

客户端似乎实际上只是在执行以下操作（默认情况下请注意size = 0）：

533     while (!size || transferred < size) {
552         memcpy(buf, mapped_base + pos, len);
552         memcpy(buf, mapped_base + pos, len);
569         pos += len;
        }

这种行为似乎是程序员的意图，因为一旦服务器停止，客户端就会停止：

554         if (handles->sock >= 0) {
(gdb) 
556                 if (!interrupted)

当我更改size使其不等于零（=>较小的数据包？）时，程序不会陷入此循环。

我希望能够访问（希望）从Red Pitaya（服务器）发送到linux计算机（客户端）的数据，并以某种方式使此数据可用于客户端计算机上的python程序。 / p>

我的问题：

这是怎么回事，我该如何访问数据？
我是否需要在客户端上同步运行第二个程序，以某种方式读取rp_remote_acquire正在复制到客户端内存中的数据？

Answer 1

The solution非常简单。

在服务器模式下正常运行时，rp_remote_acquire将数据写入套接字：

/*
 * transfers samples to socket via read() call on rpad_scope
 */
static u_int64_t transfer_readwrite(struct scope_parameter *param,
                                    option_fields_t *options, struct handles *handles)

在客户端模式下，它从套接字读取数据并对其执行某些操作。

由于我们在这里使用套接字，因此我们不需要关心rp_remote_acquire在客户端模式下的作用。我们可以简单地使用python脚本创建我们自己的套接字，并在脚本中接收数据（这是我想要的数据）。

这是来自@otobrzo的示例：

import socket
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


client  = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)

ip=socket.gethostbyname("XX.XX.XX.XX") # IP of redpitaya in server mode: 

# run cat ddrdump.bit > /dev/xdevcfg
#compiled and run on redpitay  ./rp_remote_acquire -m 2 -k 0 -c 0 -d 0


port=14000 # default port for TCP 

address=(ip,port)
client.connect(address)  

Nl = 10000

#while True:
for x in range(0, Nl):
#    print("test1")
    bytes_data = client.recv(1024) # set the amount data transferred

    if x == 0: 
        data = np.frombuffer(bytes_data, dtype=np.int16) # from 16bit data to int16 
        data = np.array(data, dtype=float)
        data_all = data
    else: 
        data = np.frombuffer(bytes_data, dtype=np.int16) # from 16bit data to int16 
        data = np.array(data, dtype=float)  
        data_all= np.hstack((data_all,data)) 

#%%
FPS = 125e6        
time = np.arange(0,np.size(data_all))/FPS

plt.plot(time,data_all)

如何从rp_remote_acquire访问数据？

1 个答案: