在循环中修改数据帧并将其存储在字典中

Question

我正在循环内处理一个数据框。在每次迭代中，都会对数据框变量执行操作。在每次迭代结束时，我都需要将此数据帧存储到字典中，并具有与迭代索引相关的索引。

例如：

df = pd.DataFrame(index=range(20))
dict = {}
for k in range(5):
    df['iter'] = k
    dict[k] = df

我的“ dict”预期结果将是一个包含5个数据帧的字典。对于键值“ 1”，我应该有一个数据框“ df”，其中列“ iter”的所有值都为1。类似地，对于键值“ 2”，我应该有一个具有所有值2的“ df”。

但是，我发现所有键值都在其中存储了相同的数据帧。它们在数据框中的值均为4。

我尝试逐步运行操作，而不是循环运行。我发现的是，最初存储了正确的数据帧。但是在下一个迭代步骤中，当执行

df['iter'] = k

字典中的值也正在更新。

解决此问题的方法是什么？我的实际数据帧更大，并且还有更多的操作需要在循环内执行。

Answer 1

每个进入dict（可怕的名称，BTW，因为它已经是类型名称）的条目都必须是df的副本。

Answer 2

您需要复制数据框。 （dict是一个可怕的名称，不要将关键字用作变量名。如果需要使用它们，请在其后加上下划线。）

df = pd.DataFrame(index=range(20))
dict_ = {}
for k in range(5):
    df['iter'] = k
    dict_[k] = df.copy()