解决多义词/同音异义词的最新算法是什么？

Question

我试图通过类似于word2vec的神经网络（Using Word2Vec for polysemy solving problems）解决单词多义性问题（修复了单词中的多义性单词的WordNet同义词集），但结果却太差了。 还有什么其他最新的算法可以解决单词多义/同音异义？你能给我一些文章吗？

Answer 1

您可以从spacy的sense2vec实施开始。它基于原始的sense2vec paper。从摘要：

  

本文提出了一种新颖的方法，该方法通过在监督消歧的基础上为每个单词建模多个嵌入来解决这些问题，这为使用NLP模型选择有义消歧的嵌入提供了快速准确的方法。我们证明，这些嵌入可以消除名词性和言语性的对比感，以及讽刺性的细微差别。

Answer 2

在this page上，您可以找到NLP最新技术出版物并进行排名，尤其是word sense disambiguation - WSD SOTA。您可能对supWSDemb和 UKB分别是当前时间的受监管SOTA。