我正在研究一种data sync tool，它可以监听数据库中的更改，操纵这些更改并将其发送到另一个目标数据库。
当我在MySQL上进行性能测试时，遇到了一些问题。
现在我正在使用Spring JdbcTemplate#batchUpdate将一批数据更改发送到MySQL。
String[] sqlStatement = new String[]{"insert ...;", "update ...;", "delete ...;"};
jdbcTemplate.batchUpdate(sqlStatement)
这种批处理包含对不同表的不同类型的操作（insert，update，delete）。因此，rewriteBatchedStatements=true选项不是那么有用（尽管我添加了此选项，但看不到任何提升）。
现在平均插入速度约为1300 / s（不过，Elasticsearch可以达到10000或更高。以下是一些测试结果）。
time: 20190407-022652
src=800000
dst=9302
time: 20190407-022654
src=800000
dst=12070
time: 20190407-022656
src=800000
dst=14863
time: 20190407-022658
src=800000
dst=17536
那么有什么建议可以优化这种批次？
autocommit=0;和commit; ？：在同一笔交易中完成整个批次可能会有所帮助，但可能会带来一些副作用，因此我们对此选项非常谨慎。