为数据集中存在的所有不同的column2值填写缺少的column1值

Question

表t如下所示：

+-----+------+-------+
| key | week | value |
+-----+------+-------+
|   1 |    1 |    10 |
|   1 |    2 |    20 |
|   2 |    1 |   100 |
|   2 |    2 |   200 |
|   2 |    3 |   300 |
+-----+------+-------+

key 2的value 1、2和3存在week， 但key 1和value 1和2仅具有week

我如何编写查询以添加key 1行和缺失的week 3行，且默认value为0，所以结果表如下所示：< / p>

+-----+------+-------+
| key | week | value |
+-----+------+-------+
|   1 |    1 |    10 |
|   1 |    2 |    20 |
|   1 |    3 |     0 |
|   2 |    1 |   100 |
|   2 |    2 |   200 |
|   2 |    3 |   300 |
+-----+------+-------+

我尝试了交叉联接和完全外部联接（在不同的星期列表中），但不知何故未能达成理想的解决方案

Answer 1

使用cross join生成所有行，然后使用left join引入值：

select k.key, w.week, coalesce(t.value, 0) as value
from (select distinct key from t) k cross join
     (select distinct week from t) w left join
     t
     on t.key = k.key and t.week = w.week
order by k.key, w.week;

这使用原始表作为密钥和星期的来源。如果您还有其他具有此信息的表，则可以使用它。