如何将netCDF提取到特定位置的csv?

时间:2019-04-08 09:28:39

标签: python csv netcdf

我想将NetCDF中的时间序列提取到特定位置的csv。 我已经用代码做到了这一点,但它给出了TypeError:需要一个类似字节的对象,而不是'str'

我该如何克服这个问题? 另外,此开发的代码是否将输出:特定位置的时间/ mwp?

import netCDF4 
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import csv
import numpy as np
from netCDF4 import Dataset, num2date
from pylab import *
import xarray

f = netCDF4.Dataset('Wave_period_global.nc')
f.variables.keys()
print (f)

lat = f.variables['latitude'][:]
lon = f.variables['longitude'][:]
time_var = f.variables['time']
dtime = netCDF4.num2date(time_var[:],time_var.units)
mwp = f.variables['mwp'][:]

print(lon.min(), lon.max())
print(lat.min(), lat.max())

longitude = 172
latitude = 50

def near(array,value):
    idx=(abs(array-value)).argmin()
    return idx

ix = near(lat, latitude)
iy = near(lon, longitude)

print ('Latitude =',ix)
print ('Longitude =',iy)

with open ('Wave_period_global.csv', 'wb') as csvfile:
    filewriter = csv.writer(csvfile, delimiter=',',
                            quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
    for ln in range(len(lon)):
        for lt in range(len(lat)):
            value=f.variables['mwp'][0][lt][ln]
            dtime = netCDF4.num2date(time_var[0],time_var.units)
            print(dtime,lat[lt],lon[ln,],value)
            filewriter.writerow([dtime,lat[lt],lon[ln,],value])

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

请参阅上面的评论。我将答案中的csv输出留给了您,以专注于您的实际问题。

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