conda.yaml文件：通道是什么意思，如果依赖项已经存在，为什么还需要点子？

Question

我正在研究MLFlow，它使用conda来帮助设置环境和依赖项。在以下conda.yaml文件/ 1 /中，我有三个问题：

1. 频道是什么意思？为什么需要水蟒？什么是默认频道？

2. 在“依赖关系”部分中，有pip，pip是程序包管理工具。如果有依赖性关键字，为什么又需要点子呢？ pip是否安装依赖项的依赖项。

3. 名称：flower_classifier，是否表示环境名称是flower-classifier？

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name: flower_classifier
channels:
  - defaults
  - anaconda
dependencies:
  - python==3.6
  - numpy==1.14.2
  - keras==2.2.4
  - pandas
  - pip:
    - tensorflow-gpu==1.10.0
    - mlflow
    - click==6.7
    - scikit-learn
    - pillow

Answer 1

1个频道

这是指环境管理工具Conda将在何处查找声明的依赖项。当前，defaults频道将搜索https://repo.anaconda.com/pkgs/目录下的所有URL。 anaconda通道是此通道的子集，仅包括pkgs/main，pkgs/free和pkgs/pro。由于defaults覆盖了这两个通道，因此不必同时包含这两个通道。参见the Anaconda documentation on repositories。

2为什么要点子？

并非所有Python软件包都可以作为Conda软件包使用。有些可能仅通过PyPI提供，或者可能首先在PyPI中发布。通过在依赖项中包含pip，将包括该特定于Python的软件包管理器。在层次结构中pip下方列出软件包，表示应使用pip安装这些软件包。

3环境名称

是的，环境名称默认为flower_classifier。但是，如果您碰巧不成花，可以使用--name | -n标志来覆盖它。

conda env create -f conda.yaml -n my_env