如何结合字典中不同键的每个值以在Python中生成数据框?

时间:2019-04-07 20:52:23

标签: python dataframe dictionary grid-search

我想从字典创建一个参数网格,每个键是一个参数名称,并且它们包含值列表。我想合并它们之间的所有值。

params = {'k1': [1, 2, 3], 'k2': [10, 20, 30]}

在R中,我可以使用expand.grid创建它来扩展列表。并创建一个data.frame:

> params <- list("k1" = c(1, 2, 3), "k2" = c(10, 20, 30))
> params
# $k1
# [1] 1 2 3
# 
# $k2
# [1] 10 20 30

> expand.grid(params)
#   k1 k2
# 1  1 10
# 2  2 10
# 3  3 10
# 4  1 20
# 5  2 20
# 6  3 20
# 7  1 30
# 8  2 30
# 9  3 30

有没有一种方法可以在Python中直接实现?

糟糕。我需要得出这个data.frame的结果。我不会使用GridSearchCV

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

顺序会有所不同,但这是itertools.product的工作:

from itertools import product

pd.DataFrame(product(*params.values()), columns=params.keys())

   k1  k2
0   1  10
1   1  20
2   1  30
3   2  10
4   2  20
5   2  30
6   3  10
7   3  20
8   3  30

在旧版本的熊猫上,您可能需要先列出产品:

df = pd.DataFrame(list(product(*params.values())), columns=params.keys())