我想从字典创建一个参数网格,每个键是一个参数名称,并且它们包含值列表。我想合并它们之间的所有值。
params = {'k1': [1, 2, 3], 'k2': [10, 20, 30]}
在R中,我可以使用expand.grid
创建它来扩展列表。并创建一个data.frame:
> params <- list("k1" = c(1, 2, 3), "k2" = c(10, 20, 30))
> params
# $k1
# [1] 1 2 3
#
# $k2
# [1] 10 20 30
> expand.grid(params)
# k1 k2
# 1 1 10
# 2 2 10
# 3 3 10
# 4 1 20
# 5 2 20
# 6 3 20
# 7 1 30
# 8 2 30
# 9 3 30
有没有一种方法可以在Python中直接实现?
糟糕。我需要得出这个data.frame
的结果。我不会使用GridSearchCV
。
答案 0 :(得分:1)
顺序会有所不同,但这是itertools.product
的工作:
from itertools import product
pd.DataFrame(product(*params.values()), columns=params.keys())
k1 k2
0 1 10
1 1 20
2 1 30
3 2 10
4 2 20
5 2 30
6 3 10
7 3 20
8 3 30
在旧版本的熊猫上,您可能需要先列出产品:
df = pd.DataFrame(list(product(*params.values())), columns=params.keys())