saveed_model API是否以协议缓冲区（pb）格式保存了变量文件？如果没有，有没有办法在不使用tensorflow API的情况下加载此文件（还原/加载）
答案 0 :(得分：1)
有一个纯Python API，如果有帮助，它不使用TensorFlow操作：list variables和load a single variable。对于SavedModel，您可以将其指向变量/子目录。
还有TensorBundle，它是C ++中的实现。
如果这些都不有用，答案可能是“否”。从理论上讲，它可以分解成一个单独的包装；如果您对此感兴趣，可以随时与我们联系。
答案 1 :(得分：0)
您可以使用tf.keras.models.load_model从save_model加载模型，而得到的是一个tf.keras.Model对象。
答案 2 :(得分：-1)
我不确定是否已通过验证。但是似乎将List_variables和load_variable指向SavedModel的变量子目录不起作用。我们将看到“检查点”文件未命中断言。 WA将创建一个检查点文件，其中一行指向数据文件名。 model_checkpoint_path：“变量”