Question

我有一个测验网站，并且制作了一个Android应用程序，并且只使用了一个简单的WebView来显示该网站，因此当我尝试显示结果时，我单击了Facebook按钮上的共享（这是一个网站的部分内容不是NATIVE），它将我重定向到Facebook，然后再次重定向到测验的第一页，而没有向我显示结果，所以我的问题是要进行哪些更改，或者应该使用什么代码从Facebook进行重定向共享页面到我网站上的“结果”页面？

Ps：它可以在Google chrome或任何其他浏览器上正常工作。

这是我的网站：https://www.buzzquiz.xyz/

import torch
import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
test_data = pd.read_csv('test_data.csv')

inputs = df[['x1']]
target = df['y']
inputs = torch.tensor(inputs.values).float()
target = torch.tensor(target.values).float()

test_data = torch.tensor(test_data.values).float()
#Defining Network Architecture
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F

class Net(nn.Module):

  def __init__(self):
    super(Net,self).__init__()

    hidden1 = 3
#     hidden2 = 5 

    self.fc1 = nn.Linear(1,hidden1)
    self.fc3 = nn.Linear(hidden1,1)


  def forward(self,x):
    x = F.relu(self.fc1(x))
    x = self.fc3(x)
    return x

#instantiate the model

model = Net()
print(model)

criterion = nn.MSELoss()
optimizer = torch.optim.SGD(model.parameters(),lr=0.01)

model.train()

#epochs
epochs = 100


for x in range(epochs):
  #initialize the training loss to 0
  train_loss = 0
  #clear out gradients
  optimizer.zero_grad() 

  #calculate the output
  output = model(inputs)

  #calculate loss
  loss = criterion(output,target)

  #backpropagate
  loss.backward() 

  #update parameters
  optimizer.step()

  if ((x%5)==0):
    print('Training Loss after epoch {:2d} is {:2.6f}'.format(x,loss))

#set the model in evaluation mode
model.eval()

#Test the model on unseen data

test_output = model(test_data)

print(test_output)

Facebook分享解锁后如何重定向到结果页面？

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