Question

我想读取exr文件格式的图像，并查看相应位置的像素强度。并且还希望将它们堆叠在一起，以将它们集成到神经网络中。如何在这种格式上进行常规图像处理？请帮助我做到这一点！

我已经使用OpenEXR文件尝试了此代码，但无法继续进行操作。

import OpenEXR
file = OpenEXR.InputFile('file_name.exr')

我应该会看到普通的图像处理工具，例如

file.size()
file.show()
file.write('another format')
file.min()
file.extract_channels()
file.append('another exr file')

Answer 1

OpenEXR似乎缺少精美的图像处理功能，例如显示图像或将图像保存为其他格式。为此，我建议您使用OpenCV，它具有完整的图像处理功能。

您可能需要做的是：

仅使用exr读取OpenEXR，然后提取通道并将其转换为rCh = np.asarray(rCh, dtype=np.uint8)的numpy数组
从这些numpy数组中以img_rgb = cv2.merge([b, g, r])创建RGB图像。
对您列出的操作使用OpenCV函数：
- 大小：img_rgb.shape
- 显示：cv2.imshow(img_rgb)
- 写：cv2.imwrite("path/to/file.jpg", img_rgb)
- 最小值：np.min(b)，np.min(g)，np.min(r)
- 提取渠道：b, g, r = cv2.split(img_rgb)

Answer 2

OpenEXR 网页上有一个 example：

import sys
import array
import OpenEXR
import Imath

if len(sys.argv) != 3:
    print "usage: exrnormalize.py exr-input-file exr-output-file"
    sys.exit(1)

# Open the input file
file = OpenEXR.InputFile(sys.argv[1])

# Compute the size
dw = file.header()['dataWindow']
sz = (dw.max.x - dw.min.x + 1, dw.max.y - dw.min.y + 1)

# Read the three color channels as 32-bit floats
FLOAT = Imath.PixelType(Imath.PixelType.FLOAT)
(R,G,B) = [array.array('f', file.channel(Chan, FLOAT)).tolist() for Chan in ("R", "G", "B") ]

在此之后，您应该拥有三个浮点数据数组，每个通道一个。您可以轻松地将这些转换为 numpy 数组，然后按照用户 @ZdaR 的建议继续使用 opencv。

读取，处理和显示.EXR格式图像中的像素

2 个答案: