我正在尝试仅将一个简单的Python3 Matplotlib pyplot定义(无numpy或pandas)定义为在一个具有相同轴的图上的意大利面条图3列表。 现在地块可以工作了,但是地块上有3个独立的分区范围吗? 数据是一个简单的基于时间的10点增量,因此我跳过了xaxis列表。
____ Ain0____ Ain1___ Ain2
0 : 4.9072 1.4307 0.0000
1 : 4.9072 1.4307 0.0000
2 : 4.9072 1.4307 0.0000
3 : 4.9072 1.4307 0.0000
4 : 4.9072 1.4307 -0.0098
5 : 4.9072 1.4404 0.0000
6 : 4.9072 1.4307 0.0049
7 : 4.9072 1.4307 0.0000
8 : 4.9072 1.4307 -0.0049
9 : 4.9072 1.4307 0.0000
y轴限制应为+/- 5。
import matplotlib.pyplot as plt
def Matplot():
global DIFF_USED,DataSize,Data_Ain0,Data_Ain1,Data_Ain2,Data_Ain3
plt.xlabel('time')
plt.ylabel('Volts')
plt.axis([0, DataSize, -5, 5])
plt.ylim(top=5)
plt.ylim(bottom=-5)
plt.plot(Data_Ain0, 'r--', label='Ain0')
plt.plot(Data_Ain1, 'bs', label='Ain1')
plt.plot(Data_Ain2, 'g^', label='Ain2')
plt.show()
我的情节看起来像这样:
答案 0 :(得分:1)
首先,应在绘图后 设置用户定义的轴限制,否则将覆盖绘图前的设置值。
话虽如此,我不确定您是否在寻找以下内容。我只是切换了绘制和定义轴极限的顺序。另外,您有两行用于设置y-limits的冗余代码。
import matplotlib.pyplot as plt
def Matplot():
global DIFF_USED, DataSize, Data_Ain0,Data_Ain1,Data_Ain2,Data_Ain3
plt.plot(Data_Ain0, 'r--', label='Ain0')
plt.plot(Data_Ain1, 'bs', label='Ain1')
plt.plot(Data_Ain2, 'g^', label='Ain2')
plt.xlabel('time')
plt.ylabel('Volts')
plt.axis([0, DataSize, -5, 5])
plt.show()