Question

我在提取存储在某些段落标签中的文本时遇到了麻烦。我想使用“ for”循环遍历标签，并将其拉出并组合成一个称为“ text”的字符串，然后发出警报。我很确定我的大多数设置正确，但是我想念什么？

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import math
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
from sklearn.metrics import mean_squared_error
from tensorflow.python.framework import ops
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense
from tensorflow.keras.layers import LSTM
------------------------------------------
model = Sequential()
model.add(LSTM(4, input_shape=(1, look_back)))
model.add(Dense(1))
model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='adam')
model.fit(trainX, trainY, epochs=100, batch_size=256, verbose=2)

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute
'get_default_graph'

我想将所有段落组合成一个字符串，然后提醒该字符串或对该字符串进行处理。我的任务是获取所有这些标签，并对存储的文本进行处理。

Answer 1

您可以使用查询字符串textContent直接在<p>内部创建所有#myDiv的{{1}}的数组，并使用其第二个参数映射每个其textContent的节点。然后，只需通过所需的任何分隔符连接该数组：

#myDiv > p

const arrOfPTexts = Array.from(
  document.querySelectorAll('#myDiv > p'),
  ({ textContent }) => textContent
);
const text = arrOfPTexts.join(' ');
console.log(text);

Answer 2

这个够了

alert(document.getElementById('myDiv').innerText);

<div id="myDiv">
  <p> This is the first paragraph tag in the div.</p>
  <p> I will try to loop through this div tag.</p>
  <p> In order to get all of the elements used.</p>
  <p> As well as the text in this div.</p>
</div>

如何从段落标签容器中迭代和提取文本？

2 个答案: