标签： python scikit-learn
我正在研究post。
我已经复制了可以的代码。
只有一件事我无法完全理解，那就是random_state在sklearn的DecisionTreeRegressor中到底能做什么？
该帖子说“为random_state指定一个数字以确保每次运行都获得相同的结果”和“模型质量不会有意义地完全取决于您选择的值”，根据我的理解，这意味着该参数不会 有道理。
您必须为其指定一个值，您可以为其指定任何有效值，无论您为其指定什么，都无所谓！为什么这种方法提供了这样的参数？