请在下面找到一个代码,该代码对流中数字出现的次数进行计数,并返回一个映射,该映射以数字作为键,并将值作为其在整个流中的出现:
Map<Integer, Long> collect = Stream.of(1, 2, 3, 4, 4, 55555, 12)
.collect(groupingBy(Function.identity(), counting()));
如何将生成的地图限制为最大数量(或平局时为最大数量)?
答案 0 :(得分:0)
我假设您想获得流中最频繁的号码。因此,您可以使用TreeMap
收集所有结果并获取最后一个条目的列表:
Map<Integer, Long> collect = Stream.of(1, 2, 3, 4, 4, 55555, 12)
.collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting()))
.entrySet().stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Map.Entry::getValue, TreeMap::new, Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue)))
.lastEntry().getValue();
这将返回包含数字和频率的条目列表。在您的情况下,它会打印:
{4=2}
如果您只想获取最大次数的出现次数,则可以使用以下方法:
Map.Entry<Integer, Long> collect = Stream.of(1, 2, 3, 4, 4, 55555, 12)
.collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting()))
.entrySet().stream()
.max(Map.Entry.comparingByKey())
.orElse(null);
哪些印刷品:
55555=1
在最后一种情况下,您只有一个(最大值)返回条目。您也可以使用TreeMap
获得最大值,应该具有更好的性能。
答案 1 :(得分:0)
我希望有人能提出一个更简单的解决方案:
const startTime = new Date();
if (await page.$(nextPageSelector) !== null) {
await page.$eval(nextPageSelector, link => link.click());
}
await page.waitForSelector(mainSelector);
const currentTime = new Date();
let diff = currentTime - startTime;
diff /= 1000;
fs.appendFileSync('logs.txt', `${diff}\n`, (err) => {});
因此,首先将它们收集到您已经拥有的同一张地图上。然后按值对它们进行排序;然后迭代该结果,并仅 那些刚开始并与它们的值匹配的结果。
想法是,由于这些已经按值进行了排序: List<Entry<Integer, Long>> list =
List.of(3, 3, 4, 4, 5, 5, 1)
.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting()))
.entrySet()
.stream()
.sorted(Map.Entry.<Integer, Long>comparingByValue().reversed())
.collect(Collectors.toList());
Map<Integer, Long> result = new HashMap<>();
Iterator<Entry<Integer, Long>> iter = list.iterator();
Entry<Integer, Long> left;
Entry<Integer, Long> right = null;
while (iter.hasNext()) {
left = iter.next();
if (right == null) {
result.put(left.getKey(), left.getValue());
}
if (iter.hasNext() && (right = iter.next()).getValue().longValue() == left.getValue()) {
result.put(right.getKey(), right.getValue());
} else {
break;
}
}
-只要重复3 = 2; 4 = 2; 5 = 2; 1 = 1
,我们就需要迭代,只要没有这样的匹配,就完成(因为对它们进行了排序,因此跟在2
之后的任何元素都只会更小)。
答案 2 :(得分:0)
看看这个简单的例子:
public static void getMeNumbersWithHighestFrequence3(int[] numbers, int howMany) {
Map<Integer, Long> collect = IntStream.of(numbers).boxed().collect(groupingBy(Function.identity(), TreeMap::new, counting())).descendingMap().entrySet().stream()
.limit(howMany)
.collect(TreeMap::new, (map, entry) -> map.put(entry.getKey(), entry.getValue()), Map::putAll);
}
您还可以通过放置过滤器值以某种方式搜索它们,它将接受键值大于该值的所有条目,例如:
public static void getMeNumbersWithHighestFrequenceByFilterNumber(int[] numbers, int value) {
Map<Integer, Long> collect = IntStream.of(numbers).boxed().collect(groupingBy(Function.identity(), TreeMap::new, counting())).descendingMap().headMap(value, true);
}
简单用法:
public static void main(String[] args) {
int[] numbers = {1, 2, 3, 4, 4, 55555, 12};
getMeNumbersWithHighestFrequence(numbers, 5);
}
答案 3 :(得分:0)
我建议您使用https://stackoverflow.com/a/10384890/1684254或我的图书馆StreamEx中定义的MoreCollectors
:
int result = Stream.of(1, 2, 12, 3, 4, 4, 55555, 12)
.collect(MoreCollectors.maxAll(MoreCollectors.countingInt()));
// map result
Map<Integer, Integer> mapResult = Stream.of(1, 2, 12, 3, 4, 4, 55555, 12)
.collect(maxAll(groupingBy(Function.identity(), countingInt())));
因为您可能想要:1)所有最大数字的总和,或2)将它们映射到其他对象,或3)进一步。 不需要,也不应只为一种特定的用户情况编写这种特定的代码。 (如果您想知道如何实现它,只需下载库的源代码或反编译类。它们在Apache License v2上发布)
更新。实际上,我认为问您是否在谈论数字可能是错误的问题,因为传统的for-loop
比使用lambda更简单和有效:
int[] nums = {1, 2, 12, 3, 4, 4, 55555, 12, 55555};
int[] result = {Integer.MIN_VALUE, 0}; // [0] is the largest number if [1] (occurrence) is bigger than 0.
for (int num : nums) {
if (num > result[0]) {
result[0] = num;
result[1] = 1;
} else if (num == result[0]) {
result[1]++;
}
}
System.out.println(result[0] + ": " + result[1]);
如果您必须使用Stream / Lambdas:
int[] result = IntStream.of(nums).collect(() -> new int[] {Integer.MIN_VALUE, 0}, (a, num) -> {
if (num > a[0]) {
a[0] = num;
a[1] = 1;
} else if (num == a[0]) {
a[1]++;
}
}, (a1, a2) -> {
if (a1[0] == a2[0]) {
a1[1] += a2[1];
} else if (a1[0] < a2[0]) {
a1[1] = a2[1];
}
});
System.out.println(result[0] + ": " + result[1]);