标签： keras conv-neural-network vgg-net
我正在使用转移学习训练VGG16网络。我删除了完全连接的层，并使用了微调功能将对象分为几类，但遇到了以下问题：
1。我有高维图像（例如2400 * 2800 3）..转换为224 224 * 3时，信息丢失很大。如何在VGG16中使用高维图像而又不会丢失？
2。我们可以使用任何大小的图像来训练模型吗？如果是，那么如何