遍历整个列表

时间:2019-04-06 18:53:54

标签: python api flask

我的代码命中变量的端点,然后创建日志文件(UUID.log),这些日志文件对于每次命中都是唯一的。在每个日志文件中都有一个json(process_name,Process_id),其中端点名称作为process_name登录。

在创建新文件之前,如果条件条件检查日志文件中是否有重复的process_name,以确保没有登录具有重复的process_name的日志文件。

from flask import Flask, jsonify
import json
import uuid
import os
import test1


app = Flask(__name__)


@app.route('/<string:name>')
def get_stats(name):
    proceuudi = uuid.uuid4()
    stat = [
        {
            'process_id': str(proceuudi),
            'process_name': name 
        }
    ]
    os.chdir("file_path")
    files = os.listdir('file_path')
    l=[]
    for i in files:
        with open(i) as f:
            data = json.load(f)
            for j in data:
                l.append(j)
    for j in l: 
        print(j)           
        if j['process_name'] != name:
            with open(str(proceuudi) + '.log', 'w+') as f:  # writing JSON object
               json.dump(stat, f)  
            return jsonify({'stats':stat})
        else:    
            return 'Process already running'
app.run(port = 6011)

每当我尝试解析包含process_name和process_id的列表(l = [])时。我无法解析整个列表。它仅检查起始索引。如果它在第一个索引处得到j ['process_name']!=名称,则返回它。有没有一种方法可以解析整个列表,然后如果在任何日志文件中都不存在process_name,则会创建具有该进程名称的日志文件。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

  1. 使用set保留process_name,因为这样可以避免扫描整个列表。
  2. 不要在每次调用时扫描所有文件,而是使用全局变量将名称保存在内存中
app = Flask(__name__)    
# use set  as membership (in operator) check is O(1)
l = set()
running = False

@app.route('/<string:name>')
def get_stats(name):
    global l, running
    proceuudi = uuid.uuid4()
    # why list as from the code it is clear that one file will have only one entry
    stat = [
        {
            'process_id': str(proceuudi),
            'process_name': name 
        }
    ]

    # take all name at the start of server
    if not running:
        # better to write new function for this stuff
        files = os.listdir('./file_path')
        print files
        for i in files:
            with open("./file_path/"+i) as f:
                data = json.load(f)
                for j in data:
                    l.add(j["process_name"])
        running = True

    if name in l:
        # use jsonfy here too 
        return jsonify("proces running")
    else:
        # add new process_name to in momery variable
        l.add(stat[0]["process_name"])
        with open("./file_path/"+str(proceuudi) + '.log', 'w+') as f:  # writing JSON object
           json.dump(stat, f)  
        return jsonify({'stats':stat})

app.run(port = 6011)

注意:W3schools reference on date methods用于此类问题。