Question

我正在使用python客户端通过SQL创建表，如文档（https://cloud.google.com/bigquery/docs/tables）所述，如下所示：

# from google.cloud import bigquery
# client = bigquery.Client()
# dataset_id = 'your_dataset_id'

job_config = bigquery.QueryJobConfig()
# Set the destination table
table_ref = client.dataset(dataset_id).table('your_table_id')
job_config.destination = table_ref
sql = """
    SELECT corpus
    FROM `bigquery-public-data.samples.shakespeare`
    GROUP BY corpus;
"""

# Start the query, passing in the extra configuration.
query_job = client.query(
    sql,
    # Location must match that of the dataset(s) referenced in the query
    # and of the destination table.
    location='US',
    job_config=job_config)  # API request - starts the query

query_job.result()  # Waits for the query to finish
print('Query results loaded to table {}'.format(table_ref.path))

这很好用，除了用于通过SQL查询创建表的客户端函数使用job_config对象，而job_config接收table_ref而不是表对象。

我在以下文档中找到了用于创建表的文档：https://google-cloud-python.readthedocs.io/en/stable/bigquery/usage.html，但这是针对不是通过查询创建的表的。

在为表指定说明时如何通过查询创建表的任何想法？

Answer 1

由于您要做的不只是将SELECT结果保存到新表中，所以最好的方法不是在job_config变量中使用目标表，而是使用CREATE命令

所以您需要做两件事：

从代码中删除以下两行

table_ref = client.dataset(dataset_id).table('your_table_id')   
job_config.destination = table_ref

以此替换您的SQL

#standardSQL
CREATE TABLE dataset_id.your_table_id
PARTITION BY DATE(_PARTITIONTIME)
OPTIONS(
    description = 'this table was created via agent #123'
) AS
SELECT corpus
FROM `bigquery-public-data.samples.shakespeare`
GROUP BY corpus;

BigQuery Python客户端：使用表说明从查询创建表

1 个答案: