我需要强制TPUEstimator使用CPU。我有一台租来的Google机器,GPU已经在运行培训。由于CPU处于空闲状态,因此我想启动第二个Tensorflow会话进行评估,但我想强制评估周期仅使用CPU,以免浪费GPU时间。
我假设在run_config或类似文件中有一个用于执行此操作的标记,但是正在TF文档中努力寻找一个标记。
run_config = tf.contrib.tpu.RunConfig(
cluster=tpu_cluster_resolver,
master=FLAGS.master,
model_dir=FLAGS.output_dir,
save_checkpoints_steps=FLAGS.save_checkpoints_steps,
tpu_config=tf.contrib.tpu.TPUConfig(
iterations_per_loop=FLAGS.iterations_per_loop,
num_shards=FLAGS.num_tpu_cores,
per_host_input_for_training=is_per_host))
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您可以通过包含两个参数在本地运行TPUEstimator:(1)use_tpu
应该设置为False
,并且(2)tf.contrib.tpu.RunConfig
应该作为{{1}传递}参数。
config
大多数示例TPU模型都可以通过设置命令行标志在本地模式下运行:
my_tpu_estimator = tf.contrib.tpu.TPUEstimator(
model_fn=my_model_fn,
config=tf.contrib.tpu.RunConfig()
use_tpu=False)
可以找到更多文档here。