Question

我不确定要使用的正确术语是什么。但是我的示例应该清除它。

此流在发布到reddit（/ r / askReddit和/ r / worldNews）时实时接收评论，因此我不必轮询服务器。

但是，此功能是 blocking （阻塞），我需要将其放入几个线程。

这是我到目前为止所拥有的：

#! usr/bin/python3
from multiprocessing.dummy import Pool
import praw

def process_item(self, stream):
    # Display the comment
    for comment in stream:
        print(comment.permalink)

def get_streams(reddit):
    # Listen for comments from these two subReddits:
    streams = [
        reddit.subreddit('AskReddit').stream.comments(skip_existing=True),
        reddit.subreddit('worldnews').stream.comments(skip_existing=True)            
    ]
    pool = Pool(4)
    print('waiting for comments...')
    results = pool.map(self.process_item, streams)

    # But I want to do tons of other things down here or in `main()`.
 # The code will never reach down here because it's always listening for comments.

我只能看到的解决方法是将整个程序逻辑放入process_item()中，但这似乎很愚蠢。

我想我想process_item继续向列表中添加评论，在后台，然后我可以根据需要处理这些评论。但是我不必陷入process_item()

在程序执行其他操作时，程序正在执行其他操作时，列表中正在排队等待执行的工作。

可能吗？如果是这样，您能给我一些有关模式的提示吗？

我是线程技术的新手。

Answer 1

详细了解发布/订阅模式。如果您想让线程使用线程模块。

多重处理是操作系统进程。进程和线程是不同的东西。如果您希望线程使用线程（当处理数据考虑GIL时）

要做任何事情：

您可以启动一些线程以从流中读取数据并将消息放入LIFO数据结构中启动一些线程以从LIFO数据结构读取数据以处理您的数据

如何不卡在无限阻塞函数中？

1 个答案: