计算并汇总ID和购买日期，同时创建第三列，以反映每天和客户的购买量

Question

下午好，亲爱的社区，

我在R语言中还很陌生，所以如果我对问题的描述还不够精确或具体，请原谅我。

我有一个包含两列的数据框。第一个是ID，第二个是购买日期。但是，某些ID在一个“日期”期间出现的频率更高，我想总结一下ID和“日期”，而第三列（“购买量”）则反映了购买的数量。 ID and Purchase Date

非常感谢。

Answer 1

有一个名为dplyr的R软件包，它使这种聚合非常容易。您可以使用几行代码来汇总数据。

library(dplyr)
results <- df %>% 
  group_by(ID, Date) %>%
  summarise(numPurchases = n(),
            totalPurchases = sum(Quantity))

df将是您的输入数据。您的结果将具有“ ID”和“日期”列，以及一个新列，该新列计算每个日期每个ID的销售数量（numPurchases），以及一个新列，显示每个日期每个ID的购买总数（totalPurchases）。希望有帮助。