Question

这是为了创建最终的数据帧以进行分析，因此我有三种csv文件，我想从文件1和文件2中提取特定的列，然后将其串联到文件3中以获得单个csv文件。 >

我有一个文件夹，其中三种文件类型作为子文件夹->即3个子文件夹。这3个子文件夹包含来自实验不同部分的数据，并按参与者编号排序。例如，对于参与者1001，我在每个子文件夹中都有一个文件p1001，对于参与者1002同样，在每个文件夹中我都有p1002，依此类推。因此，对于每个参与者，我有三个同名但不同文件夹的文件。如何为每个参加者制作一个单独的csv文件，将单个文件夹的三个不同子文件夹中的选定列组合在一起？

import pandas as pd
import os, csv, pdb
import glob

a=[]
base_dir='/Users/...../Desktop/data/'
folders = ('All', 'Choice', 'Choice_S')
pattern = '{}/[{}]/**/filename.csv'.format(base_dir, ''.join(folders))
for filename in glob.glob(pattern):
    filename=pd.DataFrame
    df1=filename[filename['reaction_time']]
    a.append[df1]

将多个csv文件中的列合并到文件夹的子文件夹中的单个csv文件中

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