有没有办法像Matplotlib一样使用Bokeh和插值法将2D数组绘制为图像？我可以使用示例进行绘制：with clang3.4 -O3 (on the Godbolt compiler explorer) 但是，图像太粗糙。我喜欢Matplotlib中插值的工作方式：https://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/gallery/image.html
我尝试过预先执行插值，但是矩阵的大小现在很大。
欢迎任何建议和评论。
关于， 阿格斯
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如果您是working with a large dataset，则可以像this example中一样将Bokeh与Datashader / HoloViews结合使用。放大时，Datashader可以根据您的数据动态创建新的高质量图像，这些图像可以显示在Bokeh图中。
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不是回答而是观察-我注意到，通过image_url源绘制图像时，放大时会出现插值，而如果您读取同一图像并通过'image'从columndatasource中显示它，则会出现块状放大时。我很想知道如何在缩放时使其内插，例如原始png图像的出现。 Holoview / datashader是一个很好的解决方案，但就我而言，我需要它可以脱机工作/作为独立的html文件。
答案 2 :(得分：0)
我遇到了同样的问题，并且在pyviz的Gitter中找到了答案。
该解决方案结合了Holoviews和Datashader：
import holoviews as hv
from holoviews import opts
from holoviews.operation.datashader import regrid
img = hv.Image(data)
regrid(img, upsample=True, interpolation='bilinear')