Question

我已经使用以下方法获得了不同书籍的出版年份：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Mar 22 13:12:11 2019

@author: Oppilas
"""
from __future__ import division
from matplotlib import pyplot as plt
from collections import Counter

import pandas as pd
import numpy as np
import re
import math


file = "BL-Flickr-Images-Book.csv"
df = pd.read_csv(file)
cnt = 0

for row in df['Date of Publication']:
    try:
        row += 0
    except TypeError:
        try:
            new_value = int(row)
            df.loc[cnt,'Date of Publication'] = new_value
        except ValueError:
            new_row = re.sub("\D","",row)
            df.loc[cnt,'Date of Publication'] = int(new_row[:4])
    cnt += 1


pub_years = []

for year in df['Date of Publication']:
    if math.isnan(year):
        continue
    else:
        if len(str(year)) >= 4:
            pub_years.append(year)

那么，如何使用matplotlib合理地绘制此数据？我尝试过pyplot，但是图形线到处都是。我还尝试查看hist的文档，但无法正常运行。

我提取的数据不好吗，还是我缺乏使用matplotlib的技能？

Answer 1

通常，您几乎不需要遍历行即可处理数据框。您可以直接在列上工作。例如，这应该起作用：

df.groupby('Year').count().plot(marker='o')

如果您有一些错误的日期，例如例如61、62、63等数字，而不是1961、1962、1963等，那么您可以将其过滤掉：

df.loc[df['Year']<100, 'Year'] = df['Year'] + 1900

我将您的列df['Date of publication']更改为df['Year']，以使示例易于阅读。

如何在Python中使用matplotlib绘制数据？

1 个答案: