由于TF 2.0没有tf.contrib层，我该如何转换我的模型以在TPU上运行训练，而无需访问tf.contrib.tpu.keras_to_tpu_model()？
我尝试查找代码，但是所有代码都在TensorFlow 1.x上运行
我的数据在.npy中，我有一个简单的模型，并且仅使用model.compile()和model.fit()对其进行训练，但看起来该模型正在CPU上运行（每纪元需要30分钟，而在GPU上则是2分钟）。
答案 0 :(得分：2)
从Googler Wolff确认我们还不能在带有TPU的Colab中使用TF 2.0（报告于2019年4月15日）：
您将通过Colab分配的TPU正在运行TF1.x。在Jupyter VM上安装每晚2.0点时，它不会更改TPU。您最终会在Jupyter实例上运行的内容与TPU所拥有的内容之间不匹配。
根据https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/24412，对TensorFlow 2.0的TPU支持尚未完成。
解决方案将监控上述问题，并等待TF 2.0发布。