从字符串动态选择传单颜色的字段

Question

这个问题可能不太难，但是我找不到合适的词来搜索它。

我正在R中构建一个生成传单地图的函数。用户将能够以简单的函数参数field_color = "AREA"的形式选择要用于颜色的字段，其中AREA是sf对象中的字段名称。

以下是可重现的示例：

library(sf)  
library(leaflet)

# preparing the shapefile
nc <- st_read(system.file("gpkg/nc.gpkg", package="sf"), quiet = TRUE) %>% 
  st_transform(st_crs(4326)) %>% 
  st_cast('POLYGON')

# setting the colors
colpal <- colorNumeric(palette = "plasma", domain=nc$AREA, n=10)

# making the first map like in your example:
leaflet(nc) %>%
  addTiles() %>%
  addPolygons(color = ~colpal(AREA))

此代码有效并给出：

但是在前面的示例中，AREA被取消引用。如果我想要一个参数，则需要这样命名：

chosen_field = "AREA"

# setting the colors
colpal2 <- colorNumeric(palette = "plasma", domain=nc[[chosen_field]], n=10)

# making the first map like in your example:
leaflet(nc) %>%
   addTiles() %>%
   addPolygons(color = ~colpal2(chosen_field))
Error in UseMethod("rescale") : 
  no applicable method for 'rescale' applied to an object of class "character"

这样，我可以将chosen_field设置为我要自动更改颜色的值。但是，它不起作用，并且出现错误。我觉得这是非标准评估之类的问题之王，但我并不是很了解所有这些。我玩过quo，enquo，quo_name等功能，但没有成功。

使该工作正常进行的正确方法是什么？

Answer 1

老实说，我建议您通过“预先计算”管道外部的颜色数据来回避问题，就像您已经预先计算了调色板一样。这听起来可能很不雅致，但是我认为卷积 magrittr 等人。强迫你进入这里至少是尴尬的。另外，我建议的方法正是“专业人士” here在制作this示例传单应用程序时使用的方法。

具体来说，我会使用这样的内容：

library(sf)  
library(leaflet)

## User-selected parameter
chosen_field <- "AREA"

## Shapefile preparation
nc <- st_read(system.file("gpkg/nc.gpkg", package="sf"), quiet = TRUE) %>% 
  st_transform(st_crs(4326)) %>% 
  st_cast('POLYGON')

## Color setup
colpal <- colorNumeric(palette = "plasma", domain=nc[[chosen_field]], n=10)
colorData <- nc[[chosen_field]]

## Putting it all together
leaflet(nc) %>%
  addTiles() %>%
    addPolygons(color = ~colpal(colorData))

或者，如果您必须以“ rlang 方式”执行此操作，则这是根据记录在here中的讨论建模的另一种解决方案。看看有多少不可读？

library(sf)  
library(leaflet)

## User-selected parameter
chosen_field <- "AREA"

## Prep user-selected parameter for passage into pipe
v <- as.symbol(chosen_field)
v <- enquo(v)

## Shapefile preparation
nc <- st_read(system.file("gpkg/nc.gpkg", package="sf"), quiet = TRUE) %>% 
  st_transform(st_crs(4326)) %>% 
  st_cast('POLYGON')

## Color setup
colpal <- colorNumeric(palette = "plasma", domain=nc[[chosen_field]], n=10)
colorData <- nc[[chosen_field]]

## Putting it all together
rlang::eval_tidy(rlang::quo_squash(quo({
    leaflet(nc) %>%
      addTiles() %>%
        addPolygons(color = ~colpal(!!v))
})))