我有下面的链表实现,其中我在内核内调用malloc。现在,我需要在主机上查看结果。基本上,我需要将在设备中创建的任何内容都传输到主机。
我研究了几种实现方式,但不清楚。
struct SlabList{
int val[SLAB_SIZE];
int key[SLAB_SIZE];
struct SlabList* next;
};
__global__ void insertKernel(struct SlabList* head_ref, int* new_key, int* new_val, int size){
int id = blockIdx.x*blockDim.x + threadIdx.x;
if(id==0){
head_ref=NULL;
for(int i=0;i<size/4;i++){
struct SlabList* new_node = (struct SlabList*) malloc(sizeof(struct SlabList));
for(int j=0;j<SLAB_SIZE;j++){
new_node->key[j] = new_key[i*SLAB_SIZE+j];
new_node->val[j]= new_val[i*SLAB_SIZE+j];
printf("key--->%d\tVal---->%d\n",new_node->key[j],new_node->val[j]);
}
new_node->next = head_ref;
head_ref = new_node;
}
}
int main(void){
int *val_array = (int *)malloc(N * sizeof(int));
int *key_array = (int *)malloc(N * sizeof(int));
int *d_val_array = NULL;
int *d_key_array = NULL;
int *device_array;
struct SlabList *start=(struct SlabList*)malloc(sizeof(struct SlabList));
struct SlabList *d_start=(struct SlabList*)malloc(sizeof(struct SlabList));
cudaMalloc(&d_val_array, N * sizeof(int));
cudaMalloc(&d_key_array, N * sizeof(int));
struct Slab* new_node = (struct Slab*) malloc(sizeof(struct Slab));
for (int i = 0; i < N; i++){
val_array[i] =i;
key_array[i] =i+10;
}
cudaMemcpy(d_val_array, val_array, N * sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice);
cudaDeviceSetLimit(cudaLimitMallocHeapSize, sizeof(struct SlabList)*N);
cudaMemcpy(d_key_array, key_array, N * sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice);
const clock_t begin_time1 = clock();
insertKernel<<<1, 1>>>(d_start, d_val_array,d_key_array, N);
// insertKernel<<<32, 32>>>();
cudaDeviceSynchronize();
struct SlabList* head1 = NULL;
cudaMemcpy(head1, d_start, N * sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost);
答案 0 :(得分:2)
无法将数据从内核malloc
分配的区域直接传输到主机内存。原因是mentioned in the programming guide。由内核malloc
或内核new
或内核cudaMalloc
分配的数据区域是从称为设备堆的特殊区域中分配的。
设备堆中的地址不能参与任何基于主机的cudaMemcpy
类型的API。主机内存中的地址或由基于主机的设备分配器(例如cudaMalloc
,cudaHostAlloc
或cudaMallocManaged
)产生的地址都可以参与主机cudaMemcpy
类型的API。>
因此,唯一的解决方案是:
cudaMalloc
,cudaHostAlloc
,cudaMallocManaged
)进行分配malloc
分配的区域复制到上述步骤1中分配的区域。cudaMemcpy
,但如果在步骤1中的区域分配有cudaHostAlloc
或cudaMallocManaged
的情况下则不需要显式复制)步骤1中分配给主机的区域中的数据。