我需要对视频数据进行分割，以使同一个人不能同时处于train_set和test_set中，然后不能同时处于train_set和validation_set中。
X：数据的numpy数组
y：目标的numpy数组
groups：numpy组数组（带有人名）
我可以轻松地对火车进行测试和测试，以便对我的部门进行存档：
kf = GroupKFold(n_splits=10)
for train_index, test_index in kf.split(X, y,groups=groups):
X_train, X_test = X[train_index], X[test_index]
y_train, y_test = y[train_index], y[test_index]
然后，我需要对X_train进行划分，以使验证集与火车中的同一个人不共存。我只需要折叠即可，我的问题是我在第一次除法后就失去了索引，因此无法再次使用groups数组。