元组与生成器表达式。为什么性能下降，序列越长？

Question

我在看下面的代码，以为我注意到了潜在的性能问题。

def multiply(x):
    return x * 10

def test():
    data = tuple(x for x in range(5))

    first_map = tuple(map(
        multiply,
        tuple(x for x in data)
    ))
    second_map = tuple(map(
        multiply,
        tuple(x for x in data)
    ))

    ziped = tuple(zip(data, second_map, first_map))
    return ziped

import timeit
print(timeit.timeit('test()', globals=globals()))

为我运行此打印5.317162958992412。

我认为所有这些中间tuple都会导致对数据进行多次迭代，因此我将其转换为以下内容。

def multiply(x):
    return x * 10

def test():
    data = tuple(x for x in range(5))

    first_map = map(
        multiply,
        (x for x in data)
    )
    second_map = map(
        multiply,
        (x for x in data)
    )

    ziped = tuple(zip(data, second_map, first_map))
    return ziped

import timeit
print(timeit.timeit('test()', globals=globals()))

实际上，为我运行此打印4.783027238998329，因此我们优化了性能。是的！

但现在出现了令我惊讶的部分！。当我们按比例放大数据时，结果会翻转！

换句话说，如果我们将data更改为data = tuple(x for x in range(50))，则具有中间元组的版本会变得更快。

我想念什么？