如何在r中绘制lmer()混合模型的增长曲线?

时间:2019-04-05 12:25:23

标签: r

我使用lmer()构建了一个混合效果模型,目的是比较四个不同年龄组儿童的阅读分数增长情况。 我想在R中以置信区间绘制4个不同斜率的图形,以便可视化这种关系,但我一直陷于困境。

我已经尝试像以前的lm()模型一样使用plot函数和ggplot的某些版本,但是到目前为止,它仍然无法正常工作。这是我尝试过的模型,我希望该模型可以查看随着时间(年龄)的阅读分数的变化如何与孩子的SESDLD分组交互(这表明孩子是否有语言问题,以及他们是高收入还是低收入)。

AgeSES.model  <- lmer(ReadingMeasure ~ Age.c*SESDLD1 + (1|childid), data = reshapedomit, REML = FALSE)

ReadingMeasure是一个连续的得分,age.c是以月为单位的居中年龄。 SESDLD1是一种有4个级别的分类度量。我希望ReadingMeasure的增长有四个正斜率,截距不同,斜率也可能不同。

我非常感谢任何有关如何执行此操作的指示!

非常感谢您!

The type of plot I would like to achieve - this was done in Stata

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