Tensorflow服务何时有多个预测图？

Question

Deep Neural Networks for YouTube Recommendations有两个组成部分：候选人生成，排名。 两者是独立的DNN。

在投放时间，candidate generate部分仅使用学习的嵌入矢量来查找K最近邻。
并且最近的邻居被馈送到第二个组件，等级DNN。

通过这两个阶段的结构，仍然可以使用Tensorflow服务吗？
如果是这样，将如何构建与推荐系统一起使用的张量流？

• 会有两个tensorflow服务服务器吗？
• 会有一个tenserflow服务服务器包含两个模型吗？
• 如果有两个tensorflow服务服务器，一个人可以根据下面给出的数据流程图来设置其网络结构吗？ （一台tensorflow服务服务器将其输出提供给下一个）