pandas.to_sql写入redshift失败，并显示NotSupportedError

Question

我将sqlalchemy（sqlalchemy-redshift）用作熊猫引擎，同时使用to_sql写入redshift时出现以下错误：

sqlalchemy.exc.NotSupportedError: (psycopg2.NotSupportedError) SQL command "CREATE INDEX ix_western_union_answer_pivot_index ON western_union_answer_pivot (index)" not supported on Redshift tables.
 [SQL: 'CREATE INDEX ix_western_union_answer_pivot_index ON western_union_answer_pivot (index)'] (Background on this error at: http://sqlalche.me/e/tw8g)

我理解了这个问题，How to create an Index in Amazon Redshift

我有两个问题， 1. sqlalchemy-redshift是否不应该将create index转换为支持sortkey的redshift语句？那就是使用ORM的重点吧？

1. 作为一种解决方法，我可以阻止to_sql创建数据库索引吗？

更新：

在index=False中设置to_sql时，上述问题已解决，但我最终遇到了 sqlalchemy.exc.DataError: (psycopg2.DataError) value too long for type character varying(256)

红移256的最大大小是多少？除了将数据切片到256并丢失信息以外，还有什么解决办法？