我正在测试kubeflow管道，并想在AWS / On-prem上使用它，但是我在文档中看到了以下注释。我应该等待与AWS / on-prem一起使用吗？
由于kubeflow / pipelines＃345和kubeflow / pipelines＃337，Kubeflow Pipelines依赖于Google Cloud Platform（GCP）服务，并且某些功能目前非GKE群集不支持。
答案 0 :(得分：2)
我建议等待。请在kubeflow/pipelines#1131上查看有关问题和活动的状态更新，以在AWS上启用支持。支持本地部署的类似工作正在进行中。
答案 1 :(得分：0)
本地部署绝对是可能的。 KFP与GCP无关，甚至可以在Windows表上使用。
AWS支持大部分由社区提供，但是大多数问题已得到解决。有一些示例显示了在AWS上展示KFP的示例，并且人们由AWS组成了多个AWS和Sagemaker组件。 https://github.com/kubeflow/pipelines/blob/091316b8bf3790e14e2418843ff67a3072cfadc0/samples/contrib/aws-samples/titanic-survival-prediction/titanic-survival-prediction.py