Question

当我创建一个带有其坐标元组的节点字典时，如何在一个节点之间添加边并保持图形稳定而又不动呢？

我也在寻找有关networkx和Googling文档的其他解决方案。我发现是使用函数add_edges_from()函数，该函数创建了从节点到节点的路径。但是，这样做时，它不会处于正确的坐标中，并且基本上会在移动。我在StackOverflow（here）中发表了一篇文章，以使用节点的坐标并绘制图形。这就是我想要的，但是现在我的权衡是我失去了优势。在ex.txt中，我正在解析节点及其坐标。解析完节点和坐标后，我正在寻找从哪个节点到另一个节点的边缘。

ex.txt文件：

3
a2a 5 0
##start
a0 1 2
##end
a1 9 2
3 5 4
a0-a2a
a0-3
a2a-1
3-1
a2a-3

python文件：

import re
import pandas as pd
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
def file_parsing(file_path):
    cnt = 0
    output_list = []

    with open(file_path, 'r') as fp:
        for line in fp:
            cnt += 1
            #checks for the room name and coordinates
            if re.match('([^\s#]{1,10}) (\d+) (\d+)', line, re.MULTILINE):
                output_list.append(line.strip().split(' '))
            #checks for start
            if line.startswith('##start'):
                output_list.append(next(fp, '').strip().split())
            #checks for start
            if line.startswith('##end'):
                output_list.append(next(fp, '').strip().split())
    room_name = [item[0] for item in output_list]
    x_coord = [int(item[1]) for item in output_list]
    y_coord = [int(item[2]) for item in output_list]
    x_y = list(zip(x_coord, y_coord))
    pos_dict = dict(zip(room_name, x_y))
    return pos_dict

room_pos_dict = file_parsing('ex.txt')
print(room_pos_dict)
G = nx.Graph()
G.add_nodes_from(room_pos_dict.keys())
nx.set_node_attributes(G, room_pos_dict, 'pos')
# nx.set_edge_attributes(G, room_pos_dict.values(), 'pos')
nx.draw_networkx(G, pos=nx.get_node_attributes(G, 'pos'))

这将是我得出的理想图形： edges digraph

但是现在，它们被随机放置在任何地方。

现在，根据我以前的帖子（感谢Mohammed Kashif），我得到了所有节点的位置，但没有边缘：

positioned nodes

我希望这是以下两者的结合：节点及其位置以及连接到每个节点的边缘。

请多多包涵，我正在尝试学习Python和networkx :)。预先感谢！

Answer 1

更新后的答案
假设ex.txt的内容是：

3
a2a 5 0
##start
a0 1 2
##end
a1 9 2
3 5 4
a0-a2a
a0-3
a2a-a1
3-a1
a2a-3

因此，在对代码进行了一些更改之后，这是最终结果。我在代码中添加了注释，以帮助您了解已更改的内容

import re
import pandas as pd
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

def file_parsing(file_path):
    cnt = 0
    output_list = []
    edge_list = []
    with open(file_path, 'r') as fp:
        for line in fp:
            cnt += 1
            #checks for the room name and coordinates
            if re.match('([^\s#]{1,10}) (\d+) (\d+)', line, re.MULTILINE):
                output_list.append(line.strip().split(' '))
            #checks for start
            if line.startswith('##start'):
                output_list.append(next(fp, '').strip().split())
            #checks for start
            if line.startswith('##end'):
                output_list.append(next(fp, '').strip().split())

            # --------- Check for edges -----------#
            if '-' in line:
                src, dest = line.split('-')
                edge_list.append([src.strip(), dest.strip()])
    room_name = [item[0] for item in output_list]
    x_coord = [int(item[1]) for item in output_list]
    y_coord = [int(item[2]) for item in output_list]
    x_y = list(zip(x_coord, y_coord))
    pos_dict = dict(zip(room_name, x_y))

    return pos_dict, edge_list

room_pos_dict, edge_list = file_parsing('ex.txt')

G = nx.DiGraph()
G.add_nodes_from(room_pos_dict.keys())

#----------- Add edges from the edge list ------ 
G.add_edges_from(edge_list)

nx.set_node_attributes(G, room_pos_dict, 'pos')
nx.draw_networkx(G, pos=nx.get_node_attributes(G, 'pos'))

如何从已经使用networkx创建的多个节点中添加多个边？

1 个答案: