为什么Networkx和Igraph为Mincut函数返回不同的值？

Question

我正在测试Networkx和Igraph的最小割函数，但是我遇到了这样的情况：在给定完全相同的图表的情况下，它们为各自的mincut函数返回不同的值。

G = nx.Graph()
graph = ig.Graph()
#LINES[1 - 3] are just src dest weights from a file. I did not include the parsing code for clarity purposes.
G.add_edge(lines[1], lines[2], weight=int(lines[3]))
graph.add_vertex(lines[1])
graph.add_vertex(lines[2])
graph.add_edge(lines[1], lines[2], weight=int(lines[3]), capacity=int(lines[3]))
ans = nx.stoer_wagner(G)
print("MinCut Val: ", ans[0])
print(graph.mincut())

我的命令行输出如下：

 MinCut Val:  744
 Graph cut (0 edges, 1024 vs 31232 vertices, value=0.0000)

是否存在差异的原因？一个的mincut怎么可能是0，另一个的mincut怎么可能是744？

谢谢！