我用WSJ语料库训练了Stanford shift减少解析器，其中包含功能标签，例如-TMP。然后，我测试了训练后的模型，但-TMP标签在树的POS级别（NP（每个DT）（NN-TMP年））上输出，而不是NP级别（NP-TMP（每个DT）（NN）上输出年）。
这是我用来训练模型的命令行：
java -mx10g edu.stanford.nlp.parser.shiftreduce.ShiftReduceParser -trainTreebank / my_corpus / wsj -preTag -taggerSerializedFile /pos_tagger/coreNlpPos.model -tlpp edu.stanford.nlp.parser.lexparser.categoriesTreebankParserParams -retainTM 8 -serializedPath SR_model.ser.gz
这是我用来测试模型的命令行：
java -mx6g edu.stanford.nlp.parser.shiftreduce.ShiftReduceParser -testTreebank / my_corpus / test -taggerSerializedFile核心NlpPos.model -tlpp edu.stanford.nlp.parser.lexparser.EnglishTreebankParserParams -retainTMPSubcategories_serializedPath。 > output.txt
在output.txt中，有-TMP标签，但它们都在POS标签上，例如NN-TMP，IN-TMP
（S （PP（IN-TMP以上） （NP （NP（DT the）（JJ过去）（CD九）（NNS个月）） （，，） ...
但是我希望它会像NP-TMP，PP-TMP等。 例如
（S （PP-TMP（输入结束） （NP （NP（DT the）（JJ过去）（CD九）（NNS个月）） （，，） ...
我应该如何在命令行中修改培训选项/测试选项才能获得预期的输出？