保存节点的毫伦的最佳图形数据库

Question

我想问一个关于图形数据库的问题。

首先我在python中使用networkx并在内存中创建图形，但是当我到达更多节点时-我的RAM不足。

因此，下一次我尝试使用neo4j。它很好，在磁盘上写图，但是它很慢（我怎么想。有了索引和其他东西，比networkx慢得多）。现在，我创建了500k节点和2000000个关系，尝试查找两个节点之间的路径，而neo4j只停留在我的服务器上。

我听说过orientdb，但是现在还没有尝试。

所以，我需要建议，最好的图形数据库是什么，谁可以在磁盘上写图形？

非常感谢你。

PS只需要开源图形数据库

Answer 1

首先，存在真实或本机图数据库或非本机图数据库。本机图数据库实际上将您的数据组织成图结构并将节点彼此连接，而非本机数据库则使用某种模型来存储您的图表示。您可以简单地将图形表示为Adjacency matrix，它是一个表，并且您可以将其存储在带有列的行密钥存储区中（但在我看来，这不是非常有效和愚蠢）。因此，您首先需要问自己是否真的需要图形数据库？其次，您需要考虑要执行的读和写操作。

没有最好的（图形）数据库。但是对于许多不同的用例，有许多不同的数据库-因此，您需要确定确切的用例，然后才能考虑该数据库。

尝试使用neo4j：如果做错了，那么用neo4j编写确实非常慢。也许您想看看有关Neo4j写入性能的question and answer。

Answer 2

几乎所有图形数据库都可以在磁盘上写入图形。 但是，如果您要进行一些计算，例如进行深度搜索的最短路径（跳数），则内存比磁盘要重要得多。