Question

R新手，他真的很想念Python的

import pandas as pd
import my_file_which_is_just_a_file_not_a_package as mf
out = mf.my_cool_function()

我找到了一种实现类似于前者的方法（为程序包分配别名），但是如何实现后者，即如何为.R文件（而非程序包）分配别名。您要导入？例如您已经将经常使用的某些功能放在一个单独的.R文件中，或者将程序分成多个.R文件以保持整洁。

NB：这不是重复的问题，询问如何为包分配别名-我说的是单个R文件，而不是包。

我了解到，命名空间库为已安装的软件包提供了类似于import as的功能：

library(namespace)
registerNamespace('ggp', loadNamespace('ggplot2'))
data(iris)
ggp::ggplot(iris, ggp::aes(x = Petal.Length, y = Sepal.Length)) + ggp::geom_point()

我也了解您可以使用import从另一个.R文件中仅导入某些功能，例如来自另一个脚本（不是软件包）：

import::here(fun_a, fun_b, .from = "other_resources.R")
a <- fun_a(…)

最后，您可以使用source来加载另一个脚本。

但这都不满足我关于使用别名导入的观点。

有什么建议吗？谢谢！

编辑 PS自从被问到以来，我正尝试学习一些R，因为：

我很好奇；我上次尝试R是在整洁的“革命”之前；当时我讨厌它，发现它晦涩难懂，奥秘，并且文档非常差。所有人都在说tidyverse多么美妙，所以我很好奇R再尝试一次
我不太可能将所有工作流程从Python迁移到R，但是可能需要在R中做某些事情。这两个任务在R中都快得多。现在，我可以在很短的时间内将大型xlsx文件导入SQL，然后让Python从SQL读取，而其余工作流程保持不变。我在here上发布了该信息，并在其中解释了为什么CSV对我来说不是最佳选择（请不要再说“使用CSV”）。

Answer 1

听起来像您想要定义环境并向其中添加文件的声音。我发现sys.source对此很有用。

我有一个名为“ my_test_script.R”的示例文件，其中包含：

MYCONSTANT <- 3

testfun <- function(val){
  print(val)
}

testfun2 <- function(x){
  return(x + MYCONSTANT)
}

现在有一个示例会话，将文件读入环境，以便我可以将其中的信息“别名”为“ tstEnv”：

> tstEnv <- new.env()
> sys.source(file = "my_test_script.R", envir = tstEnv, toplevel.env = tstEnv)
> tstEnv$testfun("it works")
[1] "it works"
> tstEnv$testfun2(0) 
[1] 3
> tstEnv$testfun2(1)
[1] 4
> tstEnv$MYCONSTANT # I can read my constants too
[1] 3

如何导入.R文件并为其分配别名？就像将mf导入myfile.R

1 个答案: