Question

存在一个带有前行和后行的数据集，其特征值为零。如何以一种优雅的方式删除此类行？

# Library
library(tidyverse)

# 1. Input
data.frame(
  id = c(1:10),
  value = c(0, 0, 1, 3, 0, 1, 2, 8, 9, 0))

# 2. Delete leading and trimming rows with 'value = 0'
# ...

# 3. Desired outcome
data.frame(
  id = c(3:9),
  value = c(1, 3, 0, 1, 2, 8, 9))

谢谢。

Answer 1

一个选项是

library(dplyr)   
df1 %>% 
  filter( cumsum(value) > 0 & rev(cumsum(rev(value)) > 0))
#  id value
#1  3     1
#2  4     3
#3  5     0
#4  6     1
#5  7     2
#6  8     8
#7  9     9

Answer 2

以下是一个简单的技巧：

df %>%
  mutate(value2 = cumsum(value)) %>%
  filter(value2 != 0) %>%
  filter(!(value2 == max(value2) & value == 0)) %>%
  select(-value2)
  id value
1  3     1
2  4     3
3  5     0
4  6     1
5  7     2
6  8     8
7  9     9

Answer 3

一个选项是检查值等于0且rleid(value)是其最小值还是最大值（即您位于第一组还是最后一组值中）。即使您要保留的非零值是负数，这也将起作用。

library(data.table)
setDT(df)

df[!(value == 0 & (rid <- rleid(value)) %in% range(rid))]

#    id value
# 1:  3     1
# 2:  4     3
# 3:  5     0
# 4:  6     1
# 5:  7     2
# 6:  8     8
# 7:  9     9

如果您事先知道第一个和最后一个值始终为零，则只需检查第二个条件即可

df[!((rid <- rleid(value)) %in% range(rid))]

如何按条件删除R中的前导行和尾随行？

3 个答案: