如何串联数据框选择标准

Question

我需要能够提供以下形式的条件列表：

(df['SalePrice'] >= 50000), (df['SalePrice'] <= 1e10)

我将从一小串带有byRange的lambda的元组中进行编译

打入一个电话，我认为应该大致像这样：

df[list(map(byRange, cutoffs))]

这样，结果就可以作为df上的组合选择器，如下所示：

df[(df['SalePrice'] >= 50000) & (df['SalePrice'] <= 1e10)]

我的问题是，如何将这些列表元素与（按位'＆'）运算符连接？

Answer 1

df[df['SalePrice'].isin(conditions)]

在您的特定情况下为：

df[df['SalePrice'].isin([50000,1e10])]

您可以阅读有关isin here

的更多信息

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正如ALollz所指出的，在这种情况下，我的答案是完全错误的。 OP并没有要求完全匹配（.isin()就是这样）。因此，正如OP在他对这个答案.query()的评论中所提到的，实际上是人们可以采取的方式。

df.query('SalePrice >= 50000 & SalePrice <= 1e10')