我在哪里可以找到TensorFlow 2.0的tensorflow.contrib.layers

Question

我一直在使用contrib在TensorFlow中开发机器学习代码。我对该模块感到满意；它运作良好，为我提供了对模型的足够控制。但是，TensorFlow 2.0将完全删除keras模块，而新的contrib模块如果不付出额外的努力（个人经验，如果我错了，请纠正我）就无法为我提供足够的灵活性和控制力，即使它更容易写。

我想知道groupBy模块在​​TensorFlow 2.0中的位置。预先感谢。

Answer 1

tf.contrib的一些项目正在进入核心项目（例如tf.contrib.lite，tf.contrib.tpu）。有些将被移到单独的存储库（例如tf.contrib.probability --> tensorflow/probability），而某些将被删除（例如copy_graph，nearest_neighbor）。

有关项目命运的完整列表，请阅读this。

Answer 2

根据RFC document from August 2018，tf.contrib将被删除，其中的某些部分将成为独立项目（例如tensorflow/probability）。

tf.conrib.layers并非如此。甚至将不再支持tf.layers（从tf.contrib.layers中提取）。 migration guide中提供了有关如何使用Keras API的详细说明。

Answer 3

Tensorflow.contrib是易失性或实验性代码的所在地。它从一个版本到另一个版本迅速增长，并且变得巨大。 Tensorflow 2.0带来了一些制动代码更改，例如范围的弃用，热切的执行以及对keras代码的关注。 Tensorflow团队决定弃用tensorflow.contrib，同时挽救其中的某些部分。您可以在"Sunsetting tf.contrib" RFC中获得有关此信息的更多信息。另外，请随时向Tensorflow团队指出您认为有用的部分，甚至帮助他们迁移到TF2.0。

我组装了20个最受欢迎的（根据python代码中的github用法）contrib子包及其命运：

• 程序包名称（github上的用法数量）-命运-参考
• contrib.boosted_trees（19393）-删除（移至核心）-guide
• contrib.distributions（106634）-删除（移至probability）
• contrib.eager（23699）-移至核心
• contrib.estimator（18255）-移至tensorflow / estimator
• contrib.factorization（17834）-删除
• contrib.framework（149940）-部分移至核心，删除其余部分
• contrib.gan（28247）-移至单独的存储库
• contrib.keras（37804）-删除
• contrib.layers（212481）-部分移至tensorflow / contrib？
• contrib.learn（167455）-删除（由tensorflow / estimator替换）
• contrib.metrics（27793）-删除（替换为OO度量标准）
• contrib.rnn（84067）-替换为新的RNN API
• contrib.seq2seq（18917）-适应，移到核心
• contrib.slim（261656）-转到tensorflow /模型？
• contrib.tensor_forest（37377）-删除（移至核心）
• contrib.timeseries（27197）-移至tensorflow / estimator
• contrib.tpu（25446）-移至核心-tf.tpu
• contrib.training（48928）-??
• contrib.util（41627）-删除（无所有者），或移至工具

不推荐使用tensorflow.contrib的970K使用量，而整个TF总共有4M的情况。