我从事一个项目已有一段时间，需要将Zabbix的“趋势”和“历史”数据转换为各种类型的图表，例如折线图或饼图。
问题在于，可能有太多的数据（时间-值对），尤其是在“历史”数据的情况下。当然，我不想向前端发送10,000+点，因此我想减少点数，以使其仍然代表该特定时间范围。
当然，一种解决方法是在服务器端实现此目标，但是，如果没有必要，我也不想负担我的资源（CPU，网络等）。
我在Zabbix API的文档中搜索了“历史”和“趋势”，但没有找到所需的内容。
我想知道是否有任何方法可以在特定时间段内从Zabbix API请求减少数量的“历史”或“趋势”点，使其仍能代表所有数据？
Zabbix API版本：4.0
from datetime import datetime
import math
import sys
import time
from pyzabbix import ZabbixAPI
def n_sized_chunks(lst, n):
"""Yield successive n-sized chunks from 'lst'."""
for i in range(0, len(lst), n):
yield lst[i:i+n]
# The hostname at which the Zabbix web interface is available
ZABBIX_SERVER = '<zabbix-server>'
MAX_POINTS = 300
zapi = ZabbixAPI(ZABBIX_SERVER)
# Login to the Zabbix API
zapi.login('<username>', '<password>')
item_id = '<item-id>'
# Create a time range
time_till = time.mktime(datetime.now().timetuple())
time_from = time_till - 60 * 60 * 24 * 7 # 1 week
# Query item's history (integer) data
history = zapi.history.get(itemids=[item_id],
time_from=time_from,
time_till=time_till,
output='extend',
)
length = len(history)
print(f"Before: {length}") # ~10097
###################################################################
# Can Zabbix API do the followings (or something similar) for me? #
###################################################################
if length <= MAX_POINTS:
sys.exit(0)
chunk_size = math.ceil(length / MAX_POINTS)
x = list(map(lambda point: float(point['clock']), history))
y = list(map(lambda point: float(point['value']), history))
x_chunks = list(n_sized_chunks(lst=x, n=chunk_size))
y_chunks = list(n_sized_chunks(lst=y, n=chunk_size))
history = []
for x, y in zip(x_chunks, y_chunks):
history.append({'clock': (x[0]+x[-1])/2, 'value': sum(y)/len(y)})
######################################################################
print(f"After: {len(history)}") ## ~297