我想建立一个多分类器

Question

我已经使用tensorflow构建了一个mnist位分类器。现在，我想使用上面训练的模型对图像中的多个数字进行分类。我怎样才能做到这一点？ https://airbrake.io/login

Answer 1

您需要详细说明图像中数字的外观。 MNIST是灰度手写数字的数据集，因此只能期望在该数据集上训练的分类器在与训练数据相似的图像（即具有单个数字的灰度图像）上表现良好。否则，MNIST训练有素的分类器将无用。

Answer 2

  

您所描述的是从纯分类器 到   分类器加上本地化（也称为检测）。

至少有两种通用方法：

1. 使用滑动窗口方法（不同的步幅和大小）在图像上移动并将窗口移至分类器（您可以重复使用已经训练的模型，假设图像中的数字为“看起来像“您训练过的人”。
2. 也有用于此特定任务的神经网络体系结构。查看对象检测网络（例如YOLO，RFCN等。在这种情况下，您将必须训练新模型）。