Question

当我将multiprocessing.pool.map应用于list对象时，list对象将不受影响：

from multiprocessing import Pool

def identity(x):
    return x

num_list = list(range(0, 10))

print("before multiprocessing:")
with Pool(10) as p:
    print(p.map(identity, num_list))

print("after multiprocessing:")
print(list(num_list))

打印

before multiprocessing:
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
after multiprocessing:
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

但是当我在multiprocessing.pool.map对象上应用map时，它似乎被擦除了：

from multiprocessing import Pool

def identity(x):
    return x

num_list = list(range(0, 10))
num_list = map(identity, num_list)

print("before multiprocessing:")
with Pool(10) as p:
    print(p.map(identity, num_list))

print("after multiprocessing:")
print(list(num_list))

打印

before multiprocessing:
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
after multiprocessing:
[]

唯一的区别是num_list = map(identity, num_list)。

num_list（地图对象）被multiprocessing.pool.map擦除了吗？

我不确定，但是找不到其他解释。

Answer 1

map函数返回一个iterator，在p.map()遍历map obj的最后一个元素后，再次访问map obj时将不返回任何内容。这是迭代器的功能

multiprocessing.pool.map会删除地图对象吗？

1 个答案: