在新的Udacity Tensorflow课程中，链接的Colab笔记本中的CNN课程具有使用Fashion MNIST数据集的代码。在Colab内部运行代码可产生92％的准确性。但是，将代码复制到我的PC上的Spyder中而不更改任何单词，最多可产生20％的准确度，最后下降到11％。
我的PC（Windows 10，64位）使用适用于Python 3.7.1的Spyder 3.3.2 IDE运行Anaconda 3。我确保以相同的顺序复制和运行代码块。作为参考，在上一课中没有使用卷积层的情况下，Spyder中的输出与Colab中的输出类似。
链接到相关的Colab（由于该课程是免费的，因此我认为可以共享）： https://colab.research.google.com/drive/1Cmj8Y4v5RdMn7N2HqyYul32Y4QT-s4aC
我想了解Colab环境之间的区别。和我的电脑环境这些变化的输出。请让我知道我是否可以添加到此问题中。