Question

我想使用替换方法更改数据框“ trainData”中“ MSSubClass”和“ MoSold”列的值：

“ MSSubClass”：将所有数值从20更改为“ SC20”，30：“ SC30”，40：“ SC40”，45：“ SC45”，50：“ SC50”，...

“ MoSold”：将所有数值更改为月份，例如1更改为“ Jan”，2：“ Feb”，3：“ Mar”，4：“ Apr”，5：“ May”，6：“ Jun” ，...

我尝试了如下的直接方法：

trainData['MSSubClass'].replace({20 : "SC20", 30 : "SC30", 40 : "SC40", 45 : "SC45", 50 : "SC50", 60 : "SC60", 70 : "SC70", 75 : "SC75", 80 : "SC80", 85 : "SC85", 90 : "SC90", 120 : "SC120", 150 : "SC150", 160 : "SC160", 180 : "SC180", 190 : "SC190"})

trainData['MoSold'].replace({1 : "Jan", 2 : "Feb", 3 : "Mar", 4 : "Apr", 5 : "May", 6 : "Jun", 7 : "Jul", 8 : "Aug", 9 : "Sep", 10 : "Oct", 11 : "Nov", 12 : "Dec"})

我想知道是否有更好或更有效的方法（也许仍然使用replace方法）

谢谢！

Answer 1

我认为您根本不应该关心效率。（您可以，有人可能会回答最有效的方法，这是一个合理的问题）。我要关心的是使其变得Pythonic和干净。我会做的一个月（从Get month name from number复制）：

import datetime
datetime.date(1900, monthinteger, 1).strftime('%B')

对于字符串，只需在数字前加上“ SC”字符串即可。像这样：

'SC{}'.format(your_string),

这使您的代码对任何人都可读。

如果您真的想使其漂亮，请在包装时使用一个名为month_number_to_string的函数

def month_number_to_string(month_number):
    return datetime.date(1900, month_number, 1).strftime('%B')

并将其应用于您想要的数据

如何通过在DataFame中添加一些字符串前缀将数字值更改为对象值

1 个答案: