有没有办法通过变量group_by，在每个组中str_detect并将结果存储在新列中？

Question

我想获取一个数据帧，group_by一个变量，然后评估每个组，以查看一个单独的变量是否在该组中的 any 行中包含一个字符串。

使用此信息，我想创建一个包含结果的新列。

即如果该组中至少有一行包含字符串，则该组中每行的新列中的值应该为TRUE。 如果该组中没有行包含该字符串，则新列中该组的值应为FALSE。

library(dplyr)
library(stringr)

df <- tibble(
    A=c('red','red','red','blue','blue','blue'),
    B=c('yes','no','no','no','no','no')
)

例如，尝试分别检测列B的{​​{1}}和red组的blue和A组中的字符串'yes'

df %>%
    group_by(A) %>%
    mutate(yes_in_group = ifelse(str_detect(B, 'yes'), TRUE, FALSE))

我希望看到yes_in_group组的TRUE的每个值都是red，FALSE的{​​{1}}的值是blue不尊重团体。

mutate

Answer 1

您当前对ifelse的使用无济于事：您将str_detect() / TRUE的输出FALSE转换为{{1 }} / TRUE。要将结果扩展到整个组，可以使用FALSE：

any